在選擇專業時💷，一些同學會隨大流申請一些所謂的熱門專業👩🏼🔬，在大學期間卷生卷死，最後的凯捷卻不一定樂觀🛣。下面我們為大家盤點了英國大學3個寶藏專業，它們既沒有卷到飛起👩🏻🎤，也擁有良好的凯捷前景💌🤾🏻。
“ 數據分析 數據分析是清理、更改和處理原始數據以及提取可操作的相關信息的過程，可幫助企業做出明智的決策。該程序通過提供有用的見解和統計數據來幫助降低決策中固有的風險。數據分析的過程包括數據需求收集，數據收集，數據清理，數據分析，數據解釋，數據可視化等🌆🧑🏿🚀。 在這個信息時代，數據的爆發正在改變企業。無論公司的大小🙋，都希望他們的業務決策基於數據主導的洞察力。因此數據專家對業務戰略和營銷策略有著巨大的影響。
如今🏮，對數據分析專家的需求正在上升，而可使用的人才仍然有很大缺口，從而為該領域的個人創造了巨大的凯捷機會。根據Prospect統計，數據分析專業人員的入門級工資在£24，000-£25，000之間。有了幾年的經驗，薪水可以上升£30，000-£35👩🏻🚀，000🧛，而高級專業人員和顧問的收入可能達到£60♈️，000或更多。
推薦院校： 倫敦帝國理工學院 MSc Business Analytics； 利茲大學 Advanced Computer Science (Data Analytics) MSc； 格拉斯哥大學 Data analytics MSc
“ 人工智能
毫無疑問，人工智能AI是未來的科學。不同種類的機器人已經在各個領域開發和應用，徹底改變了我們的科學發展並影響了日常生活。成為該領域的專業從業者是一項非常艱巨的任務👷🏿♀️，因為它需要來自各種橫截面學科的出色知識水平👩🏻🔧，獨特的創造性和強大的動力來繼續前進🪯。
根據騰訊的一份報告，全球約有300萬名人工智能專業人員，但有數百萬職位可供選擇。因此，AI技能的需求量很大⬜️，其中Python😵💫，R，Java和C++等編程語言的技能最受追捧👨🏽🚒。隨著技術進步的發展，AI技能在未來的需求量也很高，世界經濟論壇估計，到2025年，AI的發展將創造97萬個新工作崗位👸🏽。 根據Glass Door統計👐🏼，最常見的AI職位包括軟件工程師👩🏻💼，數據科學家，研究科學家以及程序員。平均工資中位數在£44，968，薪資最高可達到£61𓀊，368。
推薦院校： 倫敦大學學院 MSc Computational Statistics and Machine Learning; MSc Data Science and Machine Learning 謝菲爾德大學 Computer Science (Artificial Intelligence) BSc 利茲大學 Computer Science with Artificial Intelligence MEng, BSc；Advanced Computer Science (Artificial Intelligence) MSc 帝國理工學院 MSc Artificial Intelligence 曼徹斯特大學 Artificial Intelligence BSc/MEng；Artificial Intelligence with Industrial Experience BSc/MEng
“ 石油工程
石油工程是世界上見證快速增長的主要領域之一。世界上高要求的能源需求使該領域充滿了挑戰🦸🏼。它是一個非常重要的工程領域♈️，用於管理從地下開采原油。全球很少有大學和學院提供石油工程專業，並且很少有學生有興趣進入該領域🏣。因此，從進入該領域的一開始，可以說就消除了很大一部分的競爭🧑🏼🎄。
石油工程師除了要監督開采過程外👩🏻🦱，還必須考慮經濟和環境因素📺，並保持工人的高度安全。這意味著石油工程師參與整個開采過程，從勘探新的鉆井地點到優化現有的石油采收技術。完成石油工程學位後🚣👩🏻💼，畢業生可以專註於以下領域之一：
鉆探工程 – 設計和選擇鉆頭類型，同時考慮到場地的各種地質因素🧑🏽🎓。 生產工程 – 管理鉆井過程中使用的設備，確保保持出色的油井性能💆🏿。 油藏工程 – 使用尖端技術分析油藏行為並提出生產優化操作建議。 由於他們的專業技能，與其他領域的工人相比，石油工程行業的薪水通常很高。根據payscale統計，英國石油工程師的平均基本工資為£56，050，遠高於英國的平均工資🧑🚀。
推薦院校： 伯明翰大學 Nuclear Decommissioning and Waste Management MSc 阿伯丁大學 Petroleum Engineering MSc
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